更新 2.33

v2.33.0BETASeymour

怪物 AI 編輯器：變更目標 (#8) + Multi-cast / 第2能力 (#9)，基於語料挖掘

• 清單上再完成兩項，RE/corpus-first，不靠猜測。新的 AiScriptLab 掃描器（--targets、--cond）挖掘出 1645 個指令位址 與 10520 個分支（文件 docs/reverse/FFX_AI_TARGET_ENCODING_AND_CONDITION_GETTERS_2026-06-07.md）。#8 — 🎯 變更目標： 目標是指令 id 前的 push；54% 為計算得出（PUSHV findMatchingChr）、46% 為字面哨兵值（PUSHII） —— 只有字面值可透過單一運算元替換（length-preserving = 對 RT2-proven 的編輯）。老實說：只有 自身 (-13/0xFFF3) 是 byte-proven；其他負數哨兵值是目標模式，其確切意義仍是 RE 前沿。因此編輯器提供 「自身」+「從 THIS 怪物的另一個動作複製目標」（一個對它而言 in-game 已可運作的哨兵值），而不主張其語義。#9 — ⧉+ Multi-cast： 將選擇器的能力直接插入所選動作之後，並複製其目標+模式（Seymour-style 2 個連續動作；透過重建擴充）。純邏輯 AiAutomation.{ChangeTargetInstructions,InsertSecondCommand} + AiDetectedAction 獲得 TargetPushOffset/TargetOperand/TargetIsLiteral。把關 --ai3：變更目標 195/195（757 個字面目標）、插入第2指令 294/294；其餘仍為 PASS；--ai2 PASS。建置 0 錯誤。老實說： 結構已在離線驗證；in-game 效果 = RT2（multi-cast：確認兩者在同一回合內生效）。將每個哨兵值對應至模式 + HP%/turn = 前沿（見文件）

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